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c++ - 快速找到以 2 为底的对数的整数部分

计算float以2为底的对数的整数部分的有效方法是什么?有点像N=ceil(log2(f))或N=floor(log2(f))对于floatf。我想这有可能以某种方式非常有效地实现,因为人们可能只需要访问浮点指数。EDIT2:我主要对准确性不感兴趣。我可以容忍+-1的错误。我列出这两种变体只是作为示例,因为其中一种可能在计算上比另一种更便宜(但我不知道)。我需要这个来控制算法的精度,其中参数f是一些公差,并且需要对数来控制项数。日志的准确计算并不重要。编辑:这与其他许多要求integer参数的log2的问题(例如Howtodoanintegerlog2()inC++?)不重复。这是关于

c++ - 如何在 64 位整数中的所有 '1' 之后快速设置 9 位

我正在编写一个C++程序,需要一个函数在所有现有的“1”之后将所有9位设置为1。也就是说,我要编写一个函数voidset10BitsFull(int64_t&n)用于整数"int64_tn=0b...1000000000...",set10BitsFull(n)将n转换为“0b...1111111111...”。(更新)输入整数的位被稀疏地设置为1,并且两个1之间至少有10位距离。对于示例输入0x20000200,预期输出为0x3FF003FF。最后一个1之后至少有9位0,最左边的10位永远为0。这是我实现的这个功能/***Inlinefunctionthatset10bitsto1a

c++ - 快速取幂:real^real (C++ MinGW, Code::Blocks)

我正在编写一个应用程序,在某个block中我需要对实数取幂大约3*500*500次。当我使用exp(y*log(x))算法时,程序明显滞后。如果我使用另一种基于处理数据类型的算法,速度会快得多,但该算法不是很精确,尽管它为模拟提供了不错的结果,但它在速度方面仍然不够完美。有没有比exp(y*log(x))更快的求实幂的精确求幂算法?提前谢谢你。 最佳答案 如果您需要良好的准确性,并且您对先验的基数(x值)的分布一无所知,那么pow(x,y)是最好的可移植答案(在许多-不是所有-平台上),这将比exp(y*log(x))更快,并且在数

c++ - 十六进制编辑器如何如此快速地显示数据?

我创建了一个类似记事本的应用程序,如果我将一个1MB的文件加载到文本框中,大约需要1分钟。VisualStudio二进制编辑器在几分之一秒内显示行、十六进制和ascii版本。他们如何快速将数据输入文本框?谢谢 最佳答案 他们只读取足够的文件来显示屏幕上可见的内容。也就是说,如果你的UI一次只能显示100个字节,那么你只需要读取100个字节就可以填满屏幕。如果用户滚动窗口,您必须读取额外的字节来填充缺失的部分。 关于c++-十六进制编辑器如何如此快速地显示数据?,我们在StackOverf

快速入门opencv(python版)

OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在学习过程中遇到问题最好的办法就是查询opencv官方文档。笔者的运行环境:python3.7+pycharm+opencv4.6资源下载:点这里哦1.图像的读取、显示与写入图像的读取、显示与写入分别对应三个函数,cv2.imread()、cv2.imshow()

快速学习正则表达式 (源自github)

目录什么是正则表达式1.基本匹配2.元字符2.1点运算符.2.2字符集2.2.1否定字符集2.3重复次数2.3.1*号2.3.2+号2.3.3?号2.4{}号2.5(...)特征标群2.6|或运算符2.7转码特殊字符2.8锚点2.8.1^号2.8.2$号3.简写字符集4.零宽度断言(前后预查)4.1?=...正先行断言4.2?!...负先行断言4.3?4.4?5.标志5.1忽略大小写(CaseInsensitive)5.2全局搜索(Globalsearch)5.3多行修饰符(Multiline)6.贪婪匹配与惰性匹配(Greedyvslazymatching)前言:ummm不得不感叹,想在网上

MyBatis开发者必备!IDEA快速掌握MyBatisX插件安装及注解开发技巧!

这里写自定义目录标题一、安装MyBatisX插件二,Mybatis注解实现CRUD三,利MyBatisX注解实现CRUD四,MyBatis核心配置文件MyBatisX是一个基于MyBatis的增强插件,它提供了一些实用的功能,如自动分页、通用Mapper等。本文将介绍如何安装MyBatisX插件以及如何使用注解进行开发。一、安装MyBatisX插件MybatisX是一款基于IDEA的快速开发插件,为效率而生。主要功能XML映射配置文件和接口方法间相互跳转根据接口方法生成statement安装方式点击file,选择settings,就能看到如下图所示界面注意:安装完毕后需要重启IDEA插件效果红

c++ - 用于快速射线相交的线段容器? (二维)

我有一条射线,我需要找到它命中的最近线段。我认为如果我先对线段进行排序,可以在O(logn)时间内完成此操作,但我不记得如何对它们进行排序......我认为某种树最有效,但我该如何排序他们的起点和终点?如果可能的话,我还想快速插入到这个数据结构中。一条射线与一条线段有很多代​​码,但我需要一些关于一条射线与多条线段的代码...我不知道要用谷歌搜索什么术语。适当文章的链接很好,C++代码更好。谢谢!:)PS:线段实际上是非自相交多边形的边,按CCW顺序排序...但我认为以不同的方式排序它们可能有一些优势?这都是二维的。再三考虑,我不完全确定这是否可能。某种空间划分可能会有所帮助,但除此之

c++ - 使用快速排序对可能包含无穷大的容器进行排序是否安全?

我已经意识到,为了快速排序,所有无穷大都必须相等。换句话说,这样的标准是不够的:classEntity{public:floatvalue()const;boolvalueIsInfinite()const;};classCriterium{booloperator()(Entityleft,Entityright)const{if(left.valueIsInfinite())returnfalse;returnleft.value()container;qSort此排序失败,因为根据标准并非所有无穷大都相等。不等式取决于实体进入运算符的顺序。我发现,这样的排序失败了。我需要这样的东

一文搞懂在Linux下使用Docker快速部署Kafka服务

文章目录1.安装zookeeper2.安装Kafka3.可视化工具kafka-map4.故障排查5.总结1.安装zookeeper由于Kafka依赖Zookeeper实现高可用性和一致性,Zookeeper为Kafka提供了关键的分布式协调服务,因此部署Kafka必须先部署Zookeeper集群作为基础,以下是部署Zookeeper的过程在命令行搜索zookeeper镜像dockersearchzookeeper输入以下命令,docker会自动拉取对应镜像:dockerrun-d\--namezookeeper\-p2181:2181\-v/etc/localtime:/etc/localti